知存科技参加2022亚洲智能穿戴展，时间：2022年8月12日-14日，地址：福田会展中心2号馆，展位号为：B53。
知存科技 旗下 国际首个存算一体SoC芯片WTM2101 正式量产即将推向市场 ，这款芯片 基于 知存 科技 国际领先的存内计算技术， 积累了全球化的 领先 用户经验 和需求 ， 具有 低功耗、高算力、 多应用 的三大优势，可助力智能可穿戴设备实现产品 体验升级 ，实现 多元化 和差异 化 的应用 。
智能可穿戴产品市场在近几年得到快速发展，智能手表、耳机等代表性产品销量也不断攀升。随着北京冬奥会带动的运动健康浪潮，消费用户对智能可穿戴产品的需求更加多元化且细分化，这也成为硬件厂商抢占市场先机的关键路径。
知存科技WTM2101芯片 的正式量产并推向市场 ，有利于增强存算一体SoC芯片与智能穿戴领域优质企业的连接，大力推动智能穿戴行业创新和发展。
下面我们一起来看看这款芯片的具体信息~
知存科技WTM2101芯片特点
芯片型号：WTM2101
芯片类型：超低功耗AI SOC芯片
应用: 智能语音和智能健康
封装：WLCSP（2. 6 x3. 2 mm ² )
功耗：5uA-3mA
AI算力：50Gops
最大模型参数：1.8M
知存科技WTM2101芯片具备四大主要优势特点：
经过四年的研发，知存科技实现了存算一体中最高效的存内计算技术（知存MemCore技术）。基于此项技术，WTM2101的AI算力高达50Gops，相较于可穿戴设备 现有 芯片在AI算力上有数十倍到百倍的提升。知存 科技 的存算一体模块基于高密度非易失性存储器，8-bit量化的深度学习算法参数量支持高达1.8M个，可同时运行2-3个高性能模型。
1、基于存算一体技术，实现NN VAD和上百条语音命令词识别
离线语音唤醒与识别技术已经在智能家居和智能音箱中被广泛应用。AI语音识别率与误唤醒率的平衡一直是一个挑战，一般需要满足24小时下误唤醒不超过1次的 同时， 噪声环境下 识别率 超过95%。这对算法模型和算力都有很高的需求，只能在音箱、白电和移动终端中大批量使用。
WTM2101的存内计算技术在运行同样的高算力AI算法情况下，可将功耗降低数十倍到微安级别， 让仅 有数十毫安时电池的可穿戴设备 同样能够拥有 语音唤醒和识别能力。 而且， WTM2101可以运行全音素算法模型，不仅唤醒功耗低，即使是免唤醒的数百个命令词识别，整体功耗也低于1mA。
2、超低功耗实现NN环境降噪算法、健康监测与分析算法
当前TWS多数采用基于传统算法的双麦或者三麦ENC来进行人声增强。这类降噪算法可以定向和定点拾取声音，从而消减掉其他方向的声音， 实现 降噪效果。但是缺点也较为明显 ： 传统降噪算法在通过相位实现定向拾音时，对人声有一定的损伤，声音 较为沉 闷 ； 不能有效减少和人声来源同一方向的噪音 ； 无法在高噪音环境中起到明显作用，如地铁、高铁、咖啡厅、马路等 环境 。基于NN（神经网络）的环境降噪算法普适性更强，可以直接分析采集的音频，通过深度学习的特性分离人声和噪音，提高信噪比降低环境噪音， 同时很好的保留 人声。
NN环境降噪既可以单独工作（仅用一个麦克风，无需针对硬件结构定制调休和测试），有效降低各种环境背景噪音，也可以与双麦或者三麦ENC算法共同工作，起到完美的降噪效果。 值得一提的是， NN环境降噪算法的效果与算力正相关，当前高算力的算法需要ARM A53以上的计算平台才能运行，无法运行在可穿戴设备和TWS上。 而 WTM2101完美地解决了这个问题，针对不同的需求，WTM2101的存内计算单元可以运行几十Mops到几Gops的不同NN降噪算法，功耗 仅 在1mA到3mA之间。
健康实时监测是未来可穿戴设备的一个主要发展方向。基于深度学习的血压、运动心率、疾病风险预测都已经有很好的临床应用，受限于算力问题，这些算法目前运行在移动端（需要装APP）或者云端，无法起到实时监控的作用。针对这一需求，知存科技与医疗和健康领域的专业机构深度合作，将算法移植到WTM2101芯片中，实现超低功耗实时监控。
3、典型应用场景下，工作功耗均在微瓦级别
WTM2101上的存内计算核集成了180万个非易失性存储计算单元，嵌入算法之后最大可并行完成近百万个8-bit乘加法计算（并行度高于DSP芯片数万倍），可瞬时爆发平板级别的AI算力。同时得益于非易失特性，存内计算核即使在断电状态下也不会丢失算法数据。因此存内计算核可以高速在峰值计算和断电状态中随机切换，既实现了高算力，也实现了超低功耗。
4、采用极小封装尺寸
针对于TWS和可穿戴设备，WTM2101提供了WLCSP的2. 6 x3. 2 mm ² 极小封装，可采用I2C/I2S/SPI/UART等多种接口中任意一种或者几种进行数据通信和控制。同时针对音频输入，WTM2101也提供Analog和PDM编解码以及旁路输出，方便系统集成和拓展声音信道。
WTM2101芯片架构
知存科技WTM2101片内包含 Timer、WDT、RTC、VAD 以及电源管理（PMU）等功能模块；外围接口上，具备多种常见外围接口，包括UART、SPI、I2C、I2S、PWM 以及 GPIO。加上 WTM2101 采用 WLCSP 极小封装，非常适合小体积、功耗要求苛刻的离线语音识别产品。
WTM2101芯片超高算力与超低功耗远超现有解决方案，具有极强产品竞争力。
WTM2101是知存科技推出的国际首个存算一体的SoC芯片，集成了知存科技基于存内计算技术（Computing-in-flash）实现的 AI 加速器 (NPU)与Risc-V CPU，可以在极低功耗下实现 AI 神经网络的推理计算， 算力对比现有可穿戴计算引擎提高数十倍 。特别适合可穿戴设备中的智能语音和智能健康服务。 目前， WTM2101已完成批量生产，本月在海外多个国家同步发布了量产新闻，将正式推向市场。
关于知存科技
知存科技是国际领先的存算一体芯片企业，创立于2017年，专注存内计算芯片领域，创新使用Flash存储器完成神经网络的储存和运算，解决AI的存储墙问题，提高运算效率，降低成本。研发核心团队由王绍迪博士与郭昕婕博士联合多位国际顶尖学者、芯片专家组建，平均拥有10年以上产业工作经验，是国际领先的存算一体及芯片技术团队。
WTM2101芯片是该团队继国际首个存算一体加速器WTM1001后，研发成功的国际首个存算一体SoC芯片，集成了知存科技基于存算一体技术（Computing-in-flash）实现的AI加速器 (NPU)，可使用微瓦到毫瓦级功耗完成大规模深度学习运算，采用极小封装尺寸，不仅如此，还具备实现NN VAD和上百条语音命令词识别、超低功耗实现NN环境降噪算法、健康监测与分析算法的优势，特别适合可穿戴设备中的智能语音和智能健康服务。目前WTM2101已完成 批量生产， 将正式推向市场。
截止发稿前，知存科技已完成B1轮融资，累计融资 6 亿元。未来，知存科技将继续专注存内计算芯片领域，引领存内计算产业化。知存科技将携这款颠覆性芯片WTM2101亮相 【2022（春季）亚洲智能穿戴展】 ，时间：2022年8月12日-14日，地址：福田会展中心2号馆，想要了解更多关于芯片WTM2101信息的伙伴，可前往展会参观交流。
更多关于知存科技的信息请访问知存科技官网： http://www.witintech.com/
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【峰会报名】
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2022（春季）亚洲蓝牙耳机大会 2022（春季）亚洲智能穿戴大会 2022（春季）亚洲无线连接技术大会
A区
炬芯科技 （A08）、芯连芯（A10)、微源半导体（A12）、铠硕达（A14）、禾琦商贸（A16）、芯声智能（A25）、思远半导体（A26）、瑞昱半导体（A27）、三体微电子 （A28）、英集芯 （A30）
B区
亿等新能源（B06）、欧森斯（B16、18 ）、倬韵科技 （B19 ） 、恒智诚（B20）、GreenWaves Technologies（B22 ）、小牛测控（B23）、清微智能（B24 ）、佳村商贸（B33 ）、瑞森新谱（B34 ）、锐盟半导体 （B35、B37）、微宙电子（B36 ）、爱普泰科（B38 ）、南京赛泰（B40） 、海德声学（B42）、骏亚电子（B43 ）、兆华电子（B44 ）、知存科技 （B53 ）、电的电子（B55 ）、尊信电子（B56 ）、硕凯电子 （B57 ）、睿辉声学（B59 ）、泰普生（B60 ）、高特微电子（B61 ）、中芯畅想（B62 ）、聆通科技（B63 ）、诺威新能源（B64 ）、新威尔（B73 ）、开酷科技 （B74 ）、楼氏电子（B75 ）、华景科技（B76 ）、 物奇微（B77、B79）、言九电池（B78 ）、东晶电子（B80）、精睿兴业（B81 ）、美格信测控 （B82 ）、由我科技（B83 ）、矽力杰（B84）、瑞勤电子（B93 ）、三维电路（B95 ）、联芯微（B97 ）、联中联（B99 ）、富芮坤 （B100 ）、意丰精密（B101 ）、摩尔实验室 （B102）、思必驰 （B103 ）、微测检测（B104 ）、鹏辉能源（B110、B109） 、钰泰半导体（B111 ）
C区
创芯微电子（C13）、小锂新能源（C14)、大良造物（C16）、安声科技 （C17)、歌尔（C18）、芯导科技（C20）、泰晶电子（C22）、格瑞普电池 （C24)、黑格科技 （C33）、研诺（C34）、来远电子（C37）、指南测控（C36）、ADI亚德诺 （C39）、贸人科技（C40）、惠伦晶体（C41 ）、蓝测自动化（C42）、南孚电池（C43）、昇生微电子（C44）、讯凯精密（C53）、中金岭南 （C54）、芯天下（C55）、海凌威（C56）、鸿南电子（C57）、亚奇科技（C59）、盛洋声学（C58、C60、C62、C64）、泰众新能源（C61、C63）、鑫创科技（C73）、惟声科技（C74)、步步精（C75）、芯与物（C77）、夏禹纳米（C80）、弘捷新能源（C81）、苏州·中国声谷 （C83）、永探电子（C84）、聚和源 （C100）、柯睿电子（C102）
参展联系：info@52audio.com
